กลุ่มนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยโรเชสเตอร์ ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจจับข้อความทวีตจากผู้ใช้ที่ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ซึ่งสรุปจากข้อความทวีตของนักดื่มมากกว่า 11,000 ข้อความ โดยข้อความเหล่านี้ล้วนติดป้ายสถานที่ หรือ geotagged ว่า เป็นข้อความที่ส่งจากบาร์เหล้า หรือสถานที่จำหน่ายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในนิวยอร์กซิตี และย่านมอนโรเคาตี ในนิวยอร์ก ทำให้ข้อความทั้งหมดถูกฟันธงว่า มีความเป็นไปได้สูงที่จะถูกพิมพ์ขึ้นขณะผู้ใช้กำลัง “ดื่ม”
ทีมวิจัยนำข้อความนี้มาวิเคราะห์เพื่อหารูปแบบทางสถิติ การศึกษาข้อความที่นักดื่มส่งช่วงเดือกมกราคม-กรกฎาคม 2014 เหล่านี้พบว่า นอกจากคำว่า “beer,” “party,” หรือ “drunk” ยังมีคำที่สะกดผิดอื่นๆ โดยข้อความเหล่านี้ถูกนำมาสร้างเป็นอัลกอริธึมเพื่อให้สามารถตรวจจับข้อความทวีตจากนักดื่มทั้งชาย และหญิงแบบอัตโนมัติ
เมื่อพบว่าข้อความทวีตใดเข้าข่าย “ทวีตคนเมา” ทีมวิจัยพบว่าระบบสามารถนำข้อมูลไปต่อยอดเพิ่มเติม เช่น การติดตามตำแหน่งบ้านของผู้ใช้ เช่น ตำแหน่งที่ข้อความซึ่งมีคำว่า “couch” (ที่นอน) และ “finally back” (ในที่สุดก็กลับ) รวมถึงข้อความทวีตอยากรับประทานพิซซ่า ทั้งหมดนี้ล้วนสามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อต่อยอดพฤติกรรมของชาวเมืองได้ทั้งสิ้น
อีกจุดที่น่าสนใจของงานวิจัยนี้ คือ การวิเคราะห์ระดับความเมาของผู้ทวีตข้อความ ซึ่งข้อความทวีตไม่เพียงระบุพิกัดจุดเมาของนักดื่มได้เท่านั้น แต่ยังสามารถบอกได้ว่าผู้พิมพ์มีอาการมึนเมามากระดับใด ประเด็นนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับนโยบายเมาไม่ขับ รวมถึงนโยบายทางสังคมอื่นๆ
